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　　據號外財經發現，2016年以來，滬深兩市延續寬幅震蕩態勢，截止2016年11月30日，上證綜指年內累計下跌8.17%，深證成指累計下跌13.05%，而創業板指更是下跌19.56%。與此同時，市場風險偏好顯著降低，而量化投資恰有了用武之地。

　　在今年的震蕩市中，就有好幾支量化基金表現非常優秀，收益率大幅超越滬深300指數的水平。大概是因為A股散戶太多、以及市場的波動特性等原因，似乎在A股研究量化策略的公募基金比在美股更容易超越市場。這是一個非常值得關注的基金類別。最近3年，尤其是今年以來，量化基金的表現可圈可點，尤其是基于大數據信息的基金產品收益居前。這一方面說明量化投資能夠創造穩定超額收益，另一方面也說明大數據確實蘊含獨特的信息，是對傳統量化模型的完善和發展。

　　那么什么造成量化策略和大數據在投資中的崛起?

　　根本原因是大數據時代信息的爆炸和計算效率的提高導致成本的下降，從而支撐起大量創新的量化投資方法。比如博時銀智100采用的銀聯消費大數據，綜合運用獨有的量化選股模型，全面結合博時量化優勢和消費大數據準確、高效、及時的優勢，精選100只股票作為指數樣本股，每月進行調整，對行業的反映也更為及時，可以幫助投資公司更高效和精準地從短期和長期等角度來判斷目標公司的趨勢。同時中國是一個新興市場，它的有效性可能比成熟市場還要差很多，同時現在上市公司數量越來越多，現在已經三千多家，深度調研的主動投資管理組合一般管理50只以下股票，主動選股難度大大增加，無法完整覆蓋所有股票。而量化的方法可以監控所有股票的財務指標，市場面的變化，及時按照紀律交易，就意味著量化投資能夠有效捕捉投資機會。

　　據號外財經了解，博時銀智100是由博時基金攜手中國優秀的線下、線上支付平臺共同打造的，旨在從刷卡消費數據中挖掘出行業和個股的投資價值。該平臺不僅覆蓋日常消費的各行業，而且還擁有國內280余家銀行的全渠道，且境外受理網絡已延伸至國外150余個國家。因此，它的數據可謂目前能測定消費市場最全面、最直接的交易數據，數據維度更多，顆粒度更細，對于行業消費情況變化和景氣度預測有非常高的指示性。Wind數據顯示，自5月20日成立以來至11月30日，博時中證銀智大數據100指數基金取得了20.51%的回報，大幅戰勝同期市場主要指數，同期中證大消費指數累計收益僅為0.61%，作為一只被動管理型基金，博時銀智100累計收益在同期153只主動股票型開放型基金中排名前1/3。

　　博時中證銀智大數據100指數基金經理桂征輝表示，從市場特征上，今年消費股不懼市場下跌反而創出新高。消費逐漸轉移內需、提升消費品質等方面存在著大量的投資機會，大消費板塊具備長期投資價值。