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        這兩天，特斯拉因為安全問題被美國高速公路安全管理局(NHTSA)“盯”上了。NHTSA日前發布公告稱，“注意到有關特斯拉的智能召喚功能的事故報道。安全是NHTSA的首要任務，如果發現與安全相關的缺陷，該機構將毫不猶豫地采取行動”。幾乎同時，NHTSA又針對“Model S和Model X電池組可能存在‘非撞車性火災’的缺陷”發聲：“正在評估特斯拉是否應該在5月召回2000輛電動車，而不是發布軟件升級以修復可能導致電池起火的潛在缺陷”。對此，特斯拉方面尚未給予回應。

        不過，特斯拉CEO埃隆-馬斯克在今年4月曾對特斯拉頻頻自燃提出辯解，“每年有超過100萬臺汽油車發生火災，導致數千人死亡”，“特斯拉與大多數電動車一樣，起火的可能性比內燃機低了500%”。

        上海金橋特斯拉超級充電站的兩臺 Model S 發生起火事故

        事實上，因為安全事故頻發，NHTSA此前曾多次調查特斯拉，甚至還發出過傳票。據不完全統計，自2018年4月以來，NHTSA因為Autopilot失靈這一個問題，就已經向特斯拉發出5張傳票，要求其提供有關碰撞事故的信息。NHTSA前主任弗蘭克-鮑里斯直言，“使用傳票并不常見，這表明NHTSA對Autopilot的性能存在擔憂”。

        但特斯拉方面卻堅稱，“以Autopilot為代表的輔助駕駛科技能夠提升車輛行駛安全性”，并通過其“擅長”的數據統計來為Autopilot安全性做背書。據特斯拉公布的數據顯示，2019年第二季度，啟動自動駕駛系統Autopilot的司機每行駛327萬英里會發生一起事故;沒有啟動Autopilot但使用了安全功能的司機，每行駛219萬英里會發生一起事故;沒有啟動Autopilot和沒有使用安全功能的司機，每行駛141萬英里就會發生一起事故。進而得出了“特斯拉顯然更加安全”的結論。

        資料圖片(來源：新華社)

        在這里，我們想起了當代科技哲學家卡爾-波普爾(Karl Popper)說過的一句話：“不管我們已經觀察到多少只白天鵝，都不能確立‘所有天鵝皆為白色’的理論。只要看見一只黑天鵝就可以駁倒它”。他用經典的“黑天鵝”命題告誡人們，科學技術的可靠性不取決被再次驗證的次數，而取決于“可證偽性”，即只要找到一個與之相悖的例子，原來的論斷就被推翻了，需要進一步完善或是重新論證。

        在波普爾看來，真正的科學技術應當具有能被證偽的可能。因為所有的科學命題都是建立在有限的觀察基礎上，在科學理論的適用范圍內，新出現的情況總是不斷地驗證它的正確性，但它并不敢保證永遠正確。

        當下，汽車產業“新四化”的變革已是不可逆的趨勢，動力技術的電動化成為大勢所趨，自動化、網聯化的變革也初露端倪。技術變革確實為產業和企業帶來了很多新機遇，不過，我們也得清醒地認識到其中存在的風險，其中安全就是最大的挑戰和難點之一。

        為了防范可能出現的安全風險以及其他技術隱患，“擁有多年造車經驗的主機廠和零部件供應商，在設計之初就會根據多年來的經驗提出各種假設，然后逐個排查，我們盡量讓‘黑天鵝’飛不出實驗室”，一位資深的智能網聯技術工程師告訴記者，“在進入商用階段，我們還在產品的硬件和功能上，做一些冗余設計來防范風險”。

        即便如此，懷疑論者也不一定會信賴這些新技術。戴姆勒股份公司董事會成員白韻格此前在接受采訪時表示，“制約這些新科技的規則會制定出來”來打消顧慮。“這些顧慮戴姆勒早已洞悉，我們團隊的任務就是確保公司在抓住人工智能所帶來的機遇的同時，化解隨之而來的危機、恐懼和挑戰”，白韻格透露，“聚焦人工智能領域，戴姆勒制定了‘合理利用;可解釋;保護隱私;安全且可靠’的指導原則，以規范使用”。

        顯然，在汽車“新四化”變革的進程中，主機廠和零部件供應商都高度警惕“黑天鵝”事件，不用所謂的統計數據來“自證清白”，而是通過完善的制約機制和足夠的技術沉淀來防范和化解風險。那么，這一系列方案又能否有效地防范“黑天鵝”飛出呢?還是交給時間來觀察、思考吧!

《電鰻快報》