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????????12月24日，上海印發(fā)《上海市發(fā)展醫(yī)學(xué)人工智能工作方案》，提出支持在腦科學(xué)與腦機(jī)接口、計(jì)算生物學(xué)等醫(yī)學(xué)前沿領(lǐng)域的創(chuàng)新探索，基于多模態(tài)大模型開展智能醫(yī)學(xué)影像輔助診斷，提升醫(yī)療器械智能化水平;11月，國(guó)家醫(yī)保局首次明確人工智能輔助診斷、數(shù)字化影像如何收費(fèi)，規(guī)范人工智能輔助診斷類收費(fèi)……

????????小到藥企聘任有AI新技術(shù)類背景的高管，大到各地?cái)M打造AI醫(yī)療高地、國(guó)家政策出臺(tái)，AI醫(yī)療融入生活已成為各方面的共同愿景。

????????AI醫(yī)療風(fēng)向如何?答案是不言而喻的。可以看到的是，二級(jí)市場(chǎng)已有行動(dòng)。今年，AI醫(yī)療概念股普漲，AI制藥板塊在近三個(gè)月內(nèi)已從700點(diǎn)左右漲至900點(diǎn)以上。不論投資者用何投票，AI醫(yī)療的風(fēng)口上，早已有人占了席位。

????????AI的風(fēng)已吹向醫(yī)療賽道

????????在“AI+”這一命題下，“醫(yī)療”已成為必選。據(jù)蛋殼研究院《2023年醫(yī)療人工智能報(bào)告》，九大大模型應(yīng)用領(lǐng)域中，近30%的大模型適用于2個(gè)及以上分類中的應(yīng)用場(chǎng)景。其中，“輔助決策”“質(zhì)控”“患者服務(wù)”應(yīng)用場(chǎng)景是醫(yī)療大模型最為集中的細(xì)分領(lǐng)域，其次是“中醫(yī)”與“新藥研發(fā)”，“科學(xué)研究”與“治療方案生成”領(lǐng)域的大模型相對(duì)稀缺。

????????“十年磨一劍”一直是新藥研發(fā)領(lǐng)域“通病”，除了花費(fèi)大量的人力物力，研發(fā)過(guò)程緩慢尤其是行業(yè)無(wú)法逾越的難題。即便是老藥新用，開發(fā)一個(gè)新的適應(yīng)癥也并不一定能最終成功。

????????“隨著AI技術(shù)的引入，醫(yī)療科研范式正在發(fā)生根本性變化。”全國(guó)政協(xié)委員、工業(yè)和信息化部原副部長(zhǎng)王江平曾公開如此表示。

????????如今，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等手段，能夠高效地處理和分析海量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為醫(yī)生和研究人員提供更為精準(zhǔn)、全面的診斷依據(jù)和科研支持，大幅提升藥物研發(fā)的效率和精準(zhǔn)性。比如，華為云盤古藥物分子大模型提出了針對(duì)化合物表征學(xué)習(xí)的全新深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，有效提升了藥物設(shè)計(jì)效率;騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室自研的“tFold”工具有效提升了蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)精度。

????????除了藥，AI也已進(jìn)駐“械”這一領(lǐng)域。從目前來(lái)看，我國(guó)AI醫(yī)療器械尤以醫(yī)學(xué)影像類產(chǎn)出最為突出，逐漸成為醫(yī)生的“左膀右臂”。相較于以往，AI可以更精準(zhǔn)地比對(duì)CT影像，結(jié)合患者過(guò)往病史作出判斷，發(fā)出預(yù)警。

????????關(guān)于“AI如何走入臨床”這一命題，一線已給出了答案。今年3月，海淀醫(yī)院骨科開展了機(jī)器人輔助膝關(guān)節(jié)置換手術(shù)，進(jìn)入了創(chuàng)傷、脊柱、關(guān)節(jié)全面開展機(jī)器人智能手術(shù)時(shí)代;12月，浙江省衛(wèi)健委與螞蟻深度合作的數(shù)字健康人“安診兒”2.0正式上線，可為患者提供智能名醫(yī)孿生、智能報(bào)告解讀、智能健康檔案、智能就醫(yī)陪診等服務(wù)。

????????事實(shí)上，AI正扮演著越來(lái)越重要的角色，全國(guó)各地醫(yī)院已試水“AI智慧門診”“AI取號(hào)”“AI輔助診斷”等多樣化醫(yī)療手段。不少行業(yè)聲音認(rèn)為，未來(lái)，“AI醫(yī)生”“AI醫(yī)院”也將逐漸鋪陳開來(lái)。

????????“AI+醫(yī)療”正在打造整個(gè)大健康行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。據(jù)公開報(bào)道，多家機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，“AI+醫(yī)療”市場(chǎng)規(guī)模將持續(xù)高速增長(zhǎng)，到2032年或?qū)⑦_(dá)到700億美元(合約5000億元人民幣)。

????????組建基因組數(shù)據(jù)庫(kù)核心競(jìng)爭(zhēng)力，貝瑞基因?qū)崿F(xiàn)“突圍”

????????從目前的行業(yè)生態(tài)來(lái)看，AI的三大核心要素包括算法、算力和數(shù)據(jù)。其中，數(shù)據(jù)已成為AI及大模型訓(xùn)練的基座。貝瑞基因(000710.SZ)從基因組數(shù)據(jù)這一細(xì)分領(lǐng)域突出重圍，在人工智能行業(yè)獨(dú)樹一幟。

????????公開資料顯示，貝瑞基因注重技術(shù)的自主研發(fā)，其PCR-free技術(shù)、極速信息分析法、變異位點(diǎn)注釋及檢測(cè)系統(tǒng)、智能注釋解讀系統(tǒng)等核心技術(shù)涵蓋了基因檢測(cè)的各個(gè)環(huán)節(jié)：從快速建庫(kù)、快速生物信息對(duì)比、高效生物信息算法到注釋解讀及大數(shù)據(jù)集成等。

????????其基因組數(shù)據(jù)庫(kù)作為公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力，年產(chǎn)出的基因數(shù)據(jù)量已超過(guò)PB級(jí)，且在標(biāo)準(zhǔn)/結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及人工智能數(shù)據(jù)算法、對(duì)臨床信息解讀等方面的優(yōu)勢(shì)日益凸顯。

????????憑借這些優(yōu)勢(shì)，貝瑞基因深入挖掘出一批人群特有的變異位點(diǎn)、插入缺失片段和拷貝數(shù)變異，揭示了人群一系列遺傳突變規(guī)律，為重大疾病的預(yù)測(cè)、診斷和治療奠定重要基礎(chǔ)。同時(shí)，公司自主研發(fā)了NLPearl遺傳疾病人工智能臨床決策支持系統(tǒng)、CNVisi智能報(bào)告解讀系統(tǒng)，為科研和臨床工作者提供智能決策支持和整體解決方案。

????????在大數(shù)據(jù)挖掘方面，貝瑞基因不僅擁有PB級(jí)別的臨床級(jí)基因數(shù)據(jù)，還擁有一大批具有計(jì)算機(jī)學(xué)、基因組學(xué)、遺傳學(xué)等多學(xué)科背景的高端人才和海量數(shù)據(jù)處理能力。截至2019年7月，貝瑞基因已積累并成功挖掘300萬(wàn)人群大數(shù)據(jù)的變異圖譜，包括百萬(wàn)健康人群CNV大數(shù)據(jù)，百萬(wàn)健康人群SNP/InDel大數(shù)據(jù)，5萬(wàn)患者人群CNV大數(shù)據(jù)，10萬(wàn)人群WES大數(shù)據(jù)。目前公司在百萬(wàn)級(jí)人群變異圖譜挖掘的基礎(chǔ)上，正進(jìn)一步進(jìn)行基因型-表型大數(shù)據(jù)挖掘工作。

????????未來(lái)，貝瑞基因?qū)⒁劳凶灾餮邪l(fā)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和算法，整合包括基因知識(shí)、科研文獻(xiàn)和臨床數(shù)據(jù)在內(nèi)的大量公開數(shù)據(jù)庫(kù)，并結(jié)合公司多年來(lái)積累的自有數(shù)據(jù)庫(kù)，將廣泛的遺傳信息、表型數(shù)據(jù)和臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)涵蓋其中，構(gòu)建起百億級(jí)知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)知識(shí)信息的快速融合，有效提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及查詢和分析數(shù)據(jù)的效率。

????????據(jù)貝瑞基因2023年年報(bào)，公司的“基因大數(shù)據(jù)和人工智能算法的研究 ”研發(fā)項(xiàng)目正在開發(fā)中，該項(xiàng)目旨在提高檢測(cè)效率，提升產(chǎn)品易用性。擬達(dá)到的目標(biāo)為：建立智能數(shù)據(jù)平臺(tái)，開發(fā)人工智能產(chǎn)品。

????????截至2023年，貝瑞基因的研發(fā)人員已增長(zhǎng)至183人次，同比大增近三分之一，研發(fā)投入金額也進(jìn)一步提升至1.3億元。

《電鰻快報(bào)》